Go to Portal

Monitoring Load Balancer Using Prometheus

monitor การใช้งาน Load Balancer ให้ละเอียดยิ่งขึ้น ด้วยการใช้งาน Prometheus และ Grafana

Prerequisite

Instructions

ขั้นตอนในการ monitor Load Balancer ด้วย Prometheus และ Grafana แบ่งออกเป็น 3 ขั้นตอน

a. สร้าง Listener ที่มี protocol เป็น Prometheus

b. ติดตั้ง Prometheus

b. ติดตั้ง Grafana

a. สร้าง Prometheus Listener

ขั้นตอนในการสร้าง Listener ที่มี protocol เป็น Prometheus มีดังนี้

1. เข้าหน้า Load Balancer detail

เข้าหน้า Load Balancer detail โดยการ click ที่ชื่อ Load Balancer ในหน้า Load Balancer list

Load Balancer list

2. เข้าหน้าสร้าง Listener

เปิดหน้าสร้าง Listener จากการ click ปุ่มที่แถบ menu bar

Load Balancer detail

3. สร้าง Listener ที่มี protocol เป็น Prometheus

ในหน้าสร้าง Listener เลือก protocol เป็น Prometheus และเลือก port เป็นเลขที่ต้องการ และ click ปุ่ม CREATE เพื่อ confirm การสร้าง

Load Balancer - Listener list

b. ติดตั้ง Prometheus

ติดตั้ง Prometheus ใน server โดยในตัวอย่างนี้ จะเลือกติดตั้งบน Compute Instance

1. สร้าง directory ใหม่

สร้าง directory ใหม่ที่ path /opt/prometheus-setup เพื่อเก็บ file ที่จะดาวน์โหลด โดยใช้ command

sudo mkdir /opt/prometheus-setup
cd /opt/prometheus-setup

2. สร้าง user ชื่อ prometheus

sudo useradd prometheus

3. ดาวน์โหลด Prometheus server

ใช้ wget ดาวน์โหลด Prometheus server จาก Github ซึ่งควรใช้เป็น version ล่าสุด (ตรง {version} ให้ใส่ version ล่าสุดลงไป)

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v{version}/prometheus-{version}.linux-amd64.tar.gz

4. เเตกไฟล์ที่ download มา

ใช้ tar เเตกไฟล์ prometheus-{version}.linux-amd64.tar.gz

tar -xvzf prometheus-{version}.linux-amd64.tar.gz

5. จัดการ file และกำหนดสิทธิเข้าถึง

เพิ่มไฟล์ที่เเตกออกมาลงใน path เพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ง่าย และ เปลี่ยนการจัดการในไฟล์เเละไดเรกทอรี กับ user prometheus

sudo mv prometheus-{version}.linux-amd64 prometheus
sudo mv  prometheus/prometheus  /usr/bin/
sudo chown prometheus:prometheus /usr/bin/prometheus
sudo mkdir /etc/prometheus
sudo cp prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/
sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus
sudo chown -R prometheus:prometheus /opt/prometheus-setup

6. ทดสอบ version ของ Prometheus server

ทดสอบการติดตั้ง Prometheus โดยการใช้ command นี้ เพื่อดู version ของ Prometheus

prometheus --version

โดยผลลัพท์ควรจะเป็นดังนี้

7. สร้าง service ของ Prometheus

สร้าง service ของ Prometheus

sudo vi /etc/systemd/system/prometheus.service

จากนั้น add config ดังนี้

[Unit]
Description=Prometheus

[Service]
User=prometheus
ExecStart=/usr/bin/prometheus --config.file /etc/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path /opt/prometheus-setup/

[Install]
WantedBy=multi-user.target

8. start service Prometheus

ใช้ systemd daemon เเละ start Prometheus service

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start prometheus
sudo systemctl enable prometheus

9. แก้ไข config source ของ Prometheus

เปิด file config

sudo vi /etc/prometheus/prometheus.yml

โดยใช้ config และระบุ IP address ของ Load Balancer และ port ของ Listener ดังนี้

# my global configuration which means it will applicable for all jobs in file
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. scrape_interval should be provided for scraping data from exporters 
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. Evaluation interval checks at particular time is there any update on alerting rules or not.

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. Here we will define our rules file path 
#rule_files:
#  - "node_rules.yml"
#  - "db_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: In the scrape config we can define our job definitions
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'node-exporter'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'. 

    # target are the machine on which exporter are running and exposing data at particular port.
    static_configs:
        - targets: ['{Load Balancer IP address}:{Listener port}']

10. restart Prometheus service

sudo systemctl restart prometheus

11. ตรวจสอบการทำงานของ Prometheus

ใช้ browser เข้าไปดู หน้า homepage ของ Prometheus ที่ URL http://{your_server_ip}:9090 และ ดู metrics ที่มาจาก load balancer ได้

b. ติดตั้ง Grafana

ติดตั้ง Grafana ใน Compute Instance เดียวกันกับ Prometheus

1. update และ upgrade apt

สั่ง update และ upgrade apt ด้วย command นี้

sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y

2. ติดตั้ง package ที่จำเป็นของ Grafana

ติดตั้ง package ที่จำเป็นของ Grafana โดยใช้ command นี้

sudo apt install -y apt-transport-https software-properties-common wget

3. ติดตั้ง Grafana GPG

download และ จัดเก็บ Grafana GPG ด้วย command นี้

sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings/
wget -q -O - https://apt.grafana.com/gpg.key | gpg --dearmor | sudo tee /etc/apt/keyrings/grafana.gpg > /dev/null

4. เพิ่ม Grafana APT repository

เพิ่ม Grafana APT repository ด้วย command นี้

echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/grafana.gpg] https://apt.grafana.com stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list

แล้วต่อด้วย command

sudo apt update

5. ติดตั้ง Grafana

ติดตั้ง Grafana โดยใช้ command นี้

sudo apt install grafana

6. เปิดใช้งาน Grafana

ตรวจสอบ version ของ Grafana ด้วย command นี้

sudo grafana-server -v

เปิดการทำงานของ Grafana ด้วย command นี้

sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server

7. ตรวจสอบการทำงานของ Grafana service

ตรวจสอบการทำงานของ Grafana service ด้วย command นี้

sudo systemctl status grafana-server

8. เข้าใช้งาน Grafana ผ่าน UI

เข้า URL http://{your_server_ip}:3000 เพื่อเปิด Grafana UI โดยใช้

Username: admin

Password: admin

10. เพิ่ม datasource จาก Prometheus

เพิ่ม datasource จาก Prometheus จาก connections > data sources

เลือก Prometheus และกำหนด Prometheus server URL เป็น http://localhost:9090

11. ปรับแต่ง Grafana dashboard

ปรับแต่ง Grafana dashboard ตามต้องการ

PreviousExporting Load Balancer ListNextSSL Certificate

Last updated

Was this helpful?